Künstliche Intelligenz revolutioniert die Arbeitswelt – auch in der Gastronomie. In einer neuen Serie stellt Digitalisierungsexperte Markus Wessel, Inhaber von Küchenherde, ausgewählte, praxiserprobte Lösungen vor, die den Arbeitsalltag deutlich erleichtern. In Teil 2 geht es um Food Waste.
„Zur ganzen Wahrheit gehört, dass eine KI wie diese sich einlernen muss – anfängliche regelmäßige Anpassungen und Optimierungen sind nötig.“
Markus Wessel, Inhaber Küchenherde
KI-gestützte Prognose dank Delicious Data vermindert Food Waste
Die Rush-hour ebbt ab, doch GN-Bleche voller Lasagne bleiben unberührt? Vor vier Wochen war dieses Gericht doch noch früh ausverkauft. Das Resultat? Food Waste. Diese Verschwendung tut weh – wirtschaftlich wie moralisch. Wenn man nur im Voraus genau wüsste, wie viele Gäste wann kommen und was sie essen! Wer keine Glaskugel hat, kann hier auch die Künstliche Intelligenz (KI) zu Rate ziehen.
Delicious Data, ein KI-Tool für Absatzprognose und Bestellmengenplanung, verspricht Abhilfe. Es analysiert historische Verkaufszahlen, Wetterdaten, Feiertage & Co., um den täglichen Speisenbedarf präzise vorherzusagen – und damit Überproduktion zu vermeiden und Abläufe zu optimieren.
Wer braucht ein KI-Prognose-Tool?
Betriebe mit hohem Planungsaufwand wie Betriebsrestaurants, Kliniken, Seniorenheime oder Mensen profitieren besonders – kurz: eigentlich jeder, der Entscheidungen über frische Lebensmittel treffen muss. Besonders wertvoll ist das Tool für Unternehmen, die ihre Wareneinsätze optimieren, Abfälle reduzieren und ihre Arbeitsprozesse effizienter gestalten möchten.
Wichtige Funktionen des Tools:
- Absatzprognose: Präzise Vorhersage der benötigten Portionen
- Automatische Produktionsplanung: Empfehlungen für Produktions- und Bestellmengen
- Nachhaltigkeits-Auswertung: Zeigt vermiedene Lebensmittelabfälle und CO2-Emissionen
Was kostet es?
Die Preisgestaltung variiert je nach technischen Voraussetzungen und skaliert entsprechend der Unternehmensgröße. Die Investition amortisiert sich meist innerhalb weniger Monate durch eingesparte Lebensmittelkosten.
Systemvoraussetzungen
Für den Einsatz der KI-gestützten Bedarfsprognosen ist eine Menüplanung im Warenwirtschaftssystem erforderlich. Als cloudbasierte Lösung lässt sich Delicious Data in bestehende Systeme integrieren.
Praxiserprobte Erfolge
Die Ergebnisse sind beeindruckend:
- Ergo: 27 Prozent weniger Food Waste (2.600 Kilogramm Lebensmittel)
- Studierendenwerk Vorderpfalz: 38 Prozent weniger Essensabfall
- Bayer: 12.600 Mahlzeiten eingespart, 34 Prozent weniger Food Waste
- Apetito: 25.500 Mahlzeiten/Jahr, 32 Tonnen CO2 eingespart
Expertenfazit
Mich als Digitalisierungsexperte beeindruckt der konkrete Nutzen dieses Tools. Delicious Data liefert sofort messbare Ergebnisse: weniger Abfall, geringere Kosten, bessere Nachhaltigkeit. Zur ganzen Wahrheit gehört allerdings auch, dass eine KI wie diese sich einlernen muss – anfängliche regelmäßige Anpassungen und Optimierungen sind nötig. Wer hier am Ball bleibt, wird belohnt: Mit jedem Tag liefert das Tool präzisere Prognosen und immer bessere Ergebnisse. Und ganz nebenbei, lässt sich die Mitarbeiterplanung mit einem präzisen Forecast des Absatzes ebenfalls optimieren. Für Betriebe, die ihre Food Waste-Bilanz verbessern wollen, definitiv eine Empfehlung.
ChatGPT im Küchenalltag nutzen
Zum Start der Serie rund um KI-Tools in der Küche gibt Markus Wessel einen Einblick in die Funktionsweise von ChatGPT und wie Gastronomen und Köche diese Künstliche Intelligenz für sich nutzen können. Mehr dazu im Interview.
Quelle: Markus Wessel für B&L MedienGesellschaft
